Per le aziende logistiche, l’aggiornamento digitale della catena di fornitura non significa stare al passo con la tendenza. È necessario trovare un fornitore di soluzioni di magazzinaggio che comprenda il settore della logistica e abbia come base la tecnologia digitale. Basandosi sui vantaggi della tecnologia di base dell'intelligenza artificiale, del sistema di prodotti software e hardware integrato e di un team aziendale guidato da due ruote guidato dall'innovazione tecnologica e dall'esperienza nel settore, Hebei Woke ha collaborato a più di 100 progetti, coprendo sottosettori come nuova energia, cibo , medicale, e-commerce, automobilistico, 3C, produzione intelligente, semiconduttori, calzature e produzione di macchinari. In qualità di fornitore di nuova generazione di prodotti e soluzioni logistiche intelligenti, Hebei Woke Robotics, basandosi su capacità di algoritmi nativi dell'intelligenza artificiale e una piattaforma robotica unica, continua a creare casi di riferimento del settore, fornendo soluzioni di magazzinaggio e logistica efficienti e intelligenti per molti clienti, aiutando imprese fisiche ad automatizzare e digitalizzare i propri magazzini e le proprie fabbriche.
Nello specifico, per quanto riguarda la logistica e il magazzinaggio, Hebei Woke spera di fornire soluzioni ai magazzini attraverso tecnologie robotiche e di automazione per aiutare le imprese a ridurre i costi e aumentare l'efficienza. A livello di prodotto, Hebei Woke è attualmente focalizzata principalmente sullo sviluppo di soluzioni di vassoi flessibili: il sistema di veicoli intelligenti a quattro vie HEGERLS. Il sistema di veicoli a quattro vie con vassoio intelligente è sempre stato un'attrezzatura di magazzino rappresentativa di Hebei Woke nel promuovere l'integrazione di software e hardware.
Basandosi sul progetto di “standardizzazione hardware” e “modularizzazione software”, Hebei Woke ha creato cinque vantaggi unici del sistema di veicoli a quattro vie, che sono “sottile, veloce, stabile, sicuro e con una durata ultra lunga”. Può essere supportato dal vassoio standard da 1 mx 1,2 m al vassoio di grandi dimensioni da 1,35 mx 1,35 m; In termini di velocità di commutazione, il tempo di commutazione a vuoto è di 2,5 secondi e il tempo di commutazione a carico è di 3,5 secondi; Inoltre, dispone anche di 6 laser per evitare gli ostacoli ed è dotato di due tipi di batterie: batteria al litio ferro fosfato e batteria al litio titanato; In termini di durata della batteria, il quattro vie HEGERLS ha una capacità della batteria di 60 Ah, un consumo energetico di 40 W e può funzionare ininterrottamente per 8 ore dopo una ricarica di 1 ora. Può anche essere configurato e combinato secondo necessità per ottenere un funzionamento flessibile e flessibile. Presenta vantaggi unici in termini di rapporto di rendimento dell'investimento, ciclo di consegna, scalabilità e adattabilità del sito. Sono disponibili anche versioni a temperatura ambiente e per conservazione frigorifera e la versione per conservazione frigorifera può supportare temperature fino a meno 25 ℃. Inoltre, il sistema di veicoli a quattro vie HEGERLS può anche essere combinato con altre soluzioni come AMR, robot di pallettizzazione e postazioni di inventario visivo per soddisfare e soddisfare in modo flessibile le esigenze degli scenari di automazione logistica più innovativi.
Costruire un sistema tecnologico full stack con una nuova ondata di intelligenza artificiale
Attualmente, le tecnologie e le relative applicazioni rappresentate da modelli di grandi dimensioni hanno innescato una nuova ondata di sviluppo nell’intelligenza artificiale. Il grande modello è una direzione deterministica, con linguaggio, visione e controllo meccanico come modello multimodale centrale, che sarà anche un percorso necessario affinché l’intelligenza artificiale si muova verso la generalizzazione. Hebei Woke sta attualmente abbracciando attivamente grandi modelli attorno alle tre dimensioni di "orientato alla tecnologia, orientato al prodotto e orientato allo scenario" e ha investito e accumulato fermamente nel campo della tecnologia AI. Basandosi sul precedente sistema di ricerca scientifica in questo settore, Hebei Woke ha costruito un sistema tecnologico full stack che copre algoritmi, sistemi e hardware.
Recentemente, Hebei Woke si è riunito a "AI IN PHYSICAL", combinando la tecnologia AI con supporti hardware costruendo diverse forme di supporti robot intelligenti, formando prodotti software hardware integrati e integrandoli in sistemi industriali fisici come l'industria, la produzione e la logistica per massimizzare il valore dell’intelligenza artificiale.
La piattaforma software HEGERLS sviluppata in modo indipendente da Hebei Woke, se utilizzata insieme al sistema intelligente di veicoli a quattro vie, può raggiungere l'intelligenza di gruppo. Questo piano può massimizzare l'utilizzo dello spazio di stoccaggio del magazzino. Inoltre, in base ai diversi SKU e alle modalità di stoccaggio, l'algoritmo consiglierà automaticamente luoghi di stoccaggio adeguati al momento della ricezione dei materiali, consentendo lo stoccaggio delle merci secondo determinate regole ed evitando la congestione nelle successive operazioni in uscita, migliorando così l'efficienza; Quando si lascia il magazzino, l'algoritmo consiglierà anche il luogo di stoccaggio ottimale e fornirà il luogo di stoccaggio ottimale calcolando vari fattori come la distanza, l'ostacolo alle attività e gli ordini finali; Può anche ottenere la visualizzazione dell'inventario e visualizzare facilmente lo stato di qualsiasi posizione di stoccaggio attraverso un'interfaccia grafica, con forte adattabilità, alta affidabilità, forte scalabilità ed elevata flessibilità.
Inoltre, il sistema operativo logistico intelligente del software HEGERLS raggiunge un'efficiente collaborazione tra più dispositivi, analisi di data mining e processo decisionale attraverso la simulazione isomorfa e funzionalità di ottimizzazione della pianificazione dell'intelligenza artificiale, nonché la digitalizzazione e l'intelligenza dell'intero processo di pianificazione del progetto, simulazione, implementazione e funzionamento.
Orario di pubblicazione: 21 marzo 2024